Año: 2025 | Autor/Institución: Cell Press
Artículo académico que analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial en centros de datos, señalando que su huella de carbono y consumo de agua son difíciles de estimar con precisión debido a la falta de transparencia y a la ausencia de datos diferenciados entre cargas de trabajo de IA y no IA. El estudio concluye que las estimaciones actuales presentan alta incertidumbre, pero sugieren un impacto significativo en 2025, y destaca la necesidad urgente de mayor divulgación de datos para mejorar la evaluación y mitigación de sus efectos ambientales.
