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Generative AI’s environmental footprint poses difficult tradeoffs for agrifood systems in low- and middle-income countries

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Año: 2025 | Autor/Institución: IFPRI -CGIAR Research Center-, Amy Margolies

La expansión de centros de datos de IA en países de ingreso medio y bajo amenaza el agua y la tierra agrícola, desplaza comunidades y agrava emisiones. Aunque la IA ofrece herramientas útiles para la agricultura, sus costos ambientales pueden superar los beneficios sin la regulación adecuada.

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