2025
Cell Press
Artículo académico que analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial en centros de datos, señalando que su huella de carbono y consumo de agua son difíciles de estimar con precisión debido a la falta de transparencia y a la ausencia de datos diferenciados entre cargas de trabajo de IA y no IA. El estudio concluye que las estimaciones actuales presentan alta incertidumbre, pero sugieren un impacto significativo en 2025, y destaca la necesidad urgente de mayor divulgación de datos para mejorar la evaluación y mitigación de sus efectos ambientales.
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(25)00278-8?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2666389925002788%3Fshowall%3Dtrue