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“Making AI Less” Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models”

Artículos académicos

Año: 2025 | Autor/Institución: Pengfei Li (UC Riverside), Jianyi Yang (UC Riverside), Mohammad A.Islam, (UT Arlington) & Shaolei Ren (UC Riversid)

Entrenar GPT-3 evaporó 700,000 litros de agua. Para 2027, la IA consumirá hasta 6,600 millones de m³ anuales —equivalente a 6 veces el consumo de Dinamarca, o la mitad del consumo de Reino Unido. Este impacto hídrico, deliberadamente ocultado por las empresas, es particularmente alarmante, debido a la creciente escasez de agua dulce en el planeta.

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