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Año: 2021 | Autor/Institución: Md Abu Bakar Siddik, Arman Shehabi & Landon Marston
Estudio que calcula por primera vez la huella hídrica y de carbono de los centros de datos en Estados Unidos. Muestra que una parte significativa de esta infraestructura opera en regiones con estrés hídrico y propone estrategias de ubicación para reducir sus impactos ambientales asociados al consumo de agua y energía.
2025DigiconomistInvestigación que alerta sobre el rápido aumento del consumo energético de la inteligencia artificial, la cual ya representa una parte significativa de la demand…
Artículo académico que analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial en centros de datos, señalando que su huella de carbono y consumo de agua son difíciles de est…
Libro que analiza el crecimiento acelerado de los centros de datos en México, impulsado por inversiones millonarias y la expansión de infraestructura digital.
Artículo que revisa la evolución de los centros de datos como infraestructura central de la economía digital, destacando el impacto creciente de la IA en su consumo energético,…
Manual de Huawei que presenta soluciones de centros de datos para escenarios de cómputo inteligente con IA, basadas en dos paradigmas de diseño: soluciones modulares prefabricada…
Artículo que analiza la inteligencia artificial como una infraestructura física y material, destacando su dependencia de centros de datos, minerales críticos y un alto consumo e…