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Sobre SequIA
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Año: 2025 | Autor/Institución: SocArXiv
Artículo que analiza la inteligencia artificial como una infraestructura física y material, destacando su dependencia de centros de datos, minerales críticos y un alto consumo energético. Examina los impactos socioambientales asociados a la extracción de recursos, el ciclo de vida de los equipos y el crecimiento de la demanda eléctrica, así como las tensiones geopolíticas entre Estados Unidos y China por el control de tecnologías y minerales estratégicos.
2025DigiconomistInvestigación que alerta sobre el rápido aumento del consumo energético de la inteligencia artificial, la cual ya representa una parte significativa de la demand…
Artículo académico que analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial en centros de datos, señalando que su huella de carbono y consumo de agua son difíciles de est…
Libro que analiza el crecimiento acelerado de los centros de datos en México, impulsado por inversiones millonarias y la expansión de infraestructura digital.
Artículo que revisa la evolución de los centros de datos como infraestructura central de la economía digital, destacando el impacto creciente de la IA en su consumo energético,…
Manual de Huawei que presenta soluciones de centros de datos para escenarios de cómputo inteligente con IA, basadas en dos paradigmas de diseño: soluciones modulares prefabricada…
Compendio de artículos académicos que analiza la relación entre la inteligencia artificial y la gestión del agua, destacando su potencial para anticipar sequías, optimizar el …