2025DigiconomistInvestigación que alerta sobre el rápido aumento del consumo energético de la inteligencia artificial, la cual ya representa una parte significativa de la demand…
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The carbon and water footprints of data centers and what this could mean for artificial intelligence
Artículo académico que analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial en centros de datos, señalando que su huella de carbono y consumo de agua son difíciles de est…
We Found the Hidden Cost of Data Centers. It’s in Your Electric Bill
Video documental que investiga el impacto del crecimiento acelerado de los centros de datos impulsados por la inteligencia artificial en el aumento de las tarifas eléctricas en Es…
Data Centers: Evaluating Opportunities and Challenges for Key Markets in Latin America
Reporte que analiza la relación entre centros de datos y energía en el foro “Data Centers & Energy: Reliability and Mapping of Supply and Demand” realizado en Santiago de Chi…
Net 0++: AI Thirst in a Water-Scarce World w/ Julie McCarthy
Podcast que aborda la expansión acelerada de los centros de datos, a partir del caso de xAI en Memphis y un informe de NatureFinance que revela su fuerte impacto ambiental, especi…
Net0++: Data Center Sprawl | NEW Research from The Maybe
Podcast que presenta un informe sobre la expansión global de los centros de datos y las formas de resistencia comunitaria en distintos países, a partir de cinco estudios de caso …
AI with Rights: Artificial Intelligence, Sustainability and the Collective Right to Access Information
Artículo del proyecto AI with Rights de Data Privacy Brasil que analiza los impactos socioambientales de la inteligencia artificial a lo largo de todo su ciclo de vida, incluyendo…
Within Bounds: Limiting AI’s Environmental Impact
Declaración conjunta de organizaciones de la sociedad civil que propone limitar el impacto ambiental de la inteligencia artificial mediante la reducción del uso de combustibles f…
Centros de datos: Central de la Digitalización y Potencial de eficiencia energética
Informe que analiza el crecimiento del consumo energético de los centros de datos impulsado por la digitalización y tecnologías como la inteligencia artificial, el IoT y el bloc…
Navigating AI’s Thirst in a Water-Scarce World: A Governance Agenda for AI and the Environment
Informe que examina los impactos ambientales de los centros de datos para IA, especialmente su consumo de agua y los riesgos para ecosistemas y comunidades.
The Environmental History of Computing
Las tecnologías de información siempre han estado ligadas a la extracción de recursos físicos, desde Babbage hasta los centros de datos de Google.
“Making AI Less” Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models”
Entrenar GPT-3 evaporó 700,000 litros de agua.
Data Centre Water Consumption
Los centros de datos consumen 1,700 millones de litros de agua diarios solo en EE.UU., parte de fuentes potables.
Measuring The Environmental Impacts of Artificial Intelligence Compute and Applications
La IA tiene impactos ambientales directos (desarrollo, uso y desecho de equipos) e indirectos.
Sources of Data Center Energy Estimates: A Comprehensive Review
Estimar el consumo energético de los centros de datos es poco confiable: solo el 31% de las fuentes son corresponden a publicaciones revisadas por pares, muchas carecen de metodol…
How the true cost of data centres’ energy consumption is hidden by ‘industrial secrets’ and NDAs
Investigación colaborativa de 17 medios que revela cómo el verdadero impacto energético e hídrico de los centros de datos permanece oculto tras acuerdos de confidencialidad y p…
















